89일 동안 있었던 일

2026년 5월 1일에 개발을 시작했다.
약 일주일간 만들고 고치고 안정화했다. 실제 서비스가 돌기 시작한 건 5월 7일이다.

그리고 7월 31일까지, 86일이 지났다.

결과

14,330,400원

사주 웹서비스 하나로, 86일 만에 만든 매출이다.

월별로 끊어 보면 이렇다.

우상향이다. 매달 늘었고, 지금도 돌아가고 있다.

그런데 이 숫자에는 함정이 있다

서비스는 7개를 만들었다. 매출은 7개가 나눠 낸 게 아니다.

하나가 다 했다. 나머지 여섯은 합쳐서 10%를 냈고, 그중 둘은 0원이었고, 셋은 결국 입구를 닫았다.

이게 이 책의 진짜 주제다.
성공한 서비스 하나를 어떻게 만들었는지가 아니라, 여섯 개를 말아먹고 그중 셋을 손으로 접는 동안 무엇을 배웠는지.

이 책이 다른 이유

시중의 "AI로 돈 벌기" 콘텐츠 대부분은 증빙이 없다. 만들어본 적 없는 사람이 만드는 법을 쓴다.

이 책의 모든 숫자는 실제 데이터베이스에서 뽑았다.

그리고 검증할 수 있게 적었다. 위의 14,330,400원이 어떤 서비스에서, 어떤 단가로, 몇 건이 팔려서 만들어진 금액인지, 결제 테이블을 단가별로 전부 쪼갠 검산표를 본문에 넣었다. 합이 1원 단위까지 맞는다.

계산기를 두드려 확인해보고 싶다면, 그 표는 4-6에 있다.

그리고 사고도 적는다

• 생일이 하루 어긋나 사주가 통째로 틀리게 나오던 날, 음력 윤달 처리 문제였다
• 인공지능이 점수 채점을 포기해서 결과물이 전부 90점대로 폭등한 날
• 백업을 떴는데 정작 핵심 엔진 폴더가 빠져 있던 날
• 인증서 갱신 실패로 낮 시간 내내 사이트가 죽어 있던 날
• 클릭률이 두 배로 높은 광고 소재가 돈만 태우고 결제를 한 건도 못 만든 날

첫 번째 건이 가장 근본적이다. 사주 서비스에서 생일 계산이 하루 틀리면 그 뒤의 모든 것이 무의미하다. 인공지능이 아무리 잘 써도 입력이 틀렸으면 끝이다. 2-9에서 다룬다.

마지막 건도 반드시 읽어야 한다. 클릭률이 높은 광고를 승자라고 판단하는 순간 예산이 어떻게 증발하는지, 6부에서 태운 금액까지 공개한다.

미리 말해두는 결론 하나

86일 동안 가장 비싸게 배운 교훈은 기술이 아니었다.

하루치 데이터로 판단하지 마라.

이 원칙을 세 번 어겼고, 세 번 다 틀렸다. 광고를 끄라고 판단했던 소재는 주간 누적으로 보니 본전이었고, 예산을 빼라고 판단했던 지면은 누적 수익률 1.77이었다.

이 이야기는 6-3에서 자세히 다룬다. 그때까지 읽으면, 당신은 최소한 나와 같은 방식으로는 돈을 잃지 않는다.

시작하자.

이 책이 다루지 않는 것

기대를 먼저 정리하는 편이 서로에게 낫다. 이 책에는 세 가지가 없다.

1. 사주 명리학은 가르치지 않는다

이 서비스는 사주를 판다. 그런데 이 책은 사주 책이 아니다.

십신이 무엇인지, 대운을 어떻게 읽는지는 한 줄도 설명하지 않는다. 그건 이 사업의 본질이 아니었기 때문이다.

냉정하게 말하면, 사주는 이 사업에서 "소재"였다. 검색 수요가 크고, 객단가가 1만원 언저리에서 형성돼 있고, 결과물의 정답이 없어서 인공지능이 만들어도 티가 나지 않는 카테고리였다. 그래서 골랐다.

같은 조건을 만족하는 카테고리는 사주 말고도 있다. 그 조건을 어떻게 점수화했는지는 1-1에서 공개한다. 사주에 관심이 없어도 그 절은 읽어야 한다. 아이템 선택 기준은 그대로 복제 가능하기 때문이다.

2. 자동수익·완전자동화 같은 건 없었다

86일 동안 하루도 손을 뗀 날이 없다.

매일 한 일은 대략 이렇다.

• 광고 지표를 내려받아 자사 데이터베이스와 대조
• 전날 결제 건수·전환율·수익률 확인
• 소재 피로 신호 점검
• 생성 실패·타임아웃 로그 확인

"세팅하면 알아서 돌아간다"는 문장은 이 책에 나오지 않는다. 실제로는 매일 판단해야 할 것이 생겼고, 그 판단을 잘못하면 그날 적자가 났다.

다만 판단에 드는 시간은 줄일 수 있다. 리포트를 자동으로 만들어 매일 아침 확인만 하도록 만든 구조가 7-6에 있다.

3. 대박 보장은 없다

86일 1,385만원은 대박이 아니다. 정확히 말하면 작은 사업 하나가 겨우 궤도에 올라간 수준이다.

광고비를 빼고 나면 남는 돈은 훨씬 적다. 실제 마진율은 25~30% 구간이었다. 즉 매출의 4분의 3은 광고비와 세금으로 나간다.

하루 매출이 20만원인 날의 실제 이익은 5~6만원 수준이다. 이게 규모감이다. 손익분기를 어떻게 계산하고 그 위에서 어떻게 판단했는지는 6-1과 부록 A에 있다.

이 숫자를 앞에 두고도 계속 읽을 생각이 든다면, 이 책은 당신에게 쓸모가 있다.
돈 버는 구조가 실제로 얼마나 얇은 마진 위에서 굴러가는지를 아는 것이, 시작하기 전에 알아야 할 가장 중요한 사실이기 때문이다.

이 마진 계산을 정확히 하는 법이 6-1이다. 그리고 "총 CPA는 흑자인데 추가 예산은 적자"라는 함정이 6-6에 있다. 광고에 돈을 넣을 계획이라면 그 두 절은 건너뛰지 마라.

대신 이 책에 있는 것

• 실제 결제 데이터에서 나온 사용자 행동 분포
• 실패한 서비스 6개의 실패 원인
• 광고 판단을 세 번 틀린 기록과, 그 후 만든 판단 기준
• 결제·전달·장애 대응의 구현 수준 세부사항

전부 다시 쓸 수 있게 적었다. 그게 이 책의 유일한 목적이다.

어디부터 읽을 것인가

76절이 남았다. 순서대로 읽는 게 가장 좋지만, 지금 당장 급한 문제가 있다면 그쪽부터 가도 된다.

• 만들 줄은 아는데 결제가 0이라면 → 3부
• 광고비를 태우고 있는데 통제가 안 된다면 → 6부
• 아직 아무것도 안 만들었다면 → 1부 그리고 9부

세 갈래 동선을 다음 절에서 정리했다. 그리고 1부까지가 무료로 열려 있다. 거기까지만 읽어도 아이템을 고르는 기준은 손에 들어온다.

그 뒤부터는 돈을 받는다. 무엇을 받게 되는지는 앞의 목록 그대로다.

세 갈래로 읽는 법

76개 절 전부를 순서대로 읽는 게 가장 좋다. 하지만 시간이 없다면 자기 위치에 맞는 동선부터 타라.

전체 지도

동선 A, 만들 줄은 아는데 결제가 0인 사람

가장 흔한 상태다. 코드는 돌아가는데 아무도 돈을 안 낸다.

3부 → 6부 → 9부 순으로 읽어라.

3부에서 무료와 유료의 경계선을 어디에 긋는지 확인하고, 6부에서 사람을 데려오는 법을 보고, 9부에서 왜 당신의 서비스가 안 팔리는지 확인하라.

특히 3-2를 먼저 펴라. 결제자의 82%가 5분 안에 결제한다는 실측 데이터가 있다. 이 숫자를 보면 당신이 지금 준비 중인 리마케팅 계획 대부분이 무의미하다는 걸 알게 된다.

동선 B, 광고비를 쓰고 있는데 통제가 안 되는 사람

6-1 → 6-6 → 6-3 순서다.

먼저 손익분기 CPA를 계산하고(6-1), 총 CPA가 흑자여도 추가 예산은 적자일 수 있다는 걸 이해하고(6-6), 그다음 판단 원칙을 배워라(6-3).

이 순서를 지켜야 한다. 판단 원칙만 먼저 읽으면 기준선이 없어서 적용할 수가 없다.

동선 C, 아직 아무것도 안 만든 사람

1부 전체 → 9부 전체.

시작과 끝을 먼저 붙여 읽는 방식이다. 무엇을 골라야 하는지 보고, 잘못 고르면 어떻게 되는지를 바로 확인한다.

9-1은 유입 54건에 결제 0건이었던 서비스의 부검 기록이다. 만들기 전에 읽으면 최소 한 번은 안 만들 결정을 하게 된다. 그게 이 책에서 가장 크게 아끼는 돈이다.

동선 D, 기술 구현만 필요한 사람

2부 → 4부 → 5부 → 8부.

인공지능 출력 품질 관리, 결제 연동, 전달, 장애 대응 순서다.

이 중 4-4는 건너뛰지 마라. 브라우저 픽셀과 서버 전환 신호의 식별자가 어긋나면 전환이 두 배로 잡히고, 그 오염된 데이터로 광고 알고리즘이 학습한다. 코드는 정상 동작하는데 돈이 새는 종류의 사고다. 발견하기 가장 어려운 유형이기도 하다.

읽는 동안의 원칙

숫자가 나오면 그 숫자가 어디서 나온 값인지 확인하라. 이 책은 세 종류의 숫자를 쓴다.

1. 자사 데이터베이스 실측치, 결제·유입·시간대. 가장 신뢰도가 높다
2. 광고 플랫폼 리포트 값, 노출·클릭·전환. 자사 데이터와 어긋날 수 있다
3. 계산·추정치, 손익분기점, 기여이익. 가정이 붙는다

이 셋을 섞으면 잘못된 결론이 나온다. 실제로 그렇게 두 번 틀렸고, 그 사고는 4-6과 7-1에서 다룬다.

준비됐으면 1부로 넘어가라.

왜 하필 사주였나

사주가 좋아서 고른 게 아니다. 조건을 만족해서 골랐다.

아이템을 고를 때 세 가지 축으로 점수를 매겼다. 이 세 축은 사주와 무관하게 어떤 카테고리에도 그대로 적용된다.

축 1, 검색 수요가 이미 존재하는가

새로운 수요를 만드는 사업은 개인이 할 게 못 된다. 돈과 시간이 무한히 든다.

찾아야 하는 건 이미 사람들이 검색하고 있고, 이미 돈을 내고 있는 카테고리다. 시장을 만들 필요 없이 시장의 일부만 가져오면 된다.

사주는 이 조건에서 만점이었다. 매년 초에 수요가 폭발하고, 연애·이별·결혼 시점마다 개별 수요가 발생한다. 무엇보다 이미 유료로 소비되고 있었다. 사람들이 사주에 돈을 낸다는 사실을 증명할 필요가 없었다.

축 2, 객단가가 1만원 언저리인가

이건 생각보다 중요하다.

• 1,000원대, 결제 수수료와 광고비를 감당 못 한다. 애초에 계산이 안 선다
• 1만원 언저리, 충동구매 한계선. 고민이 5분을 안 넘긴다
• 10만원 이상, 신뢰 구축이 필요하다. 후기·브랜드·상담이 있어야 팔린다. 개인이 3개월 만에 못 만든다

우리는 1만원 언저리를 골랐다. 결과적으로 결제자의 82%가 5분 안에 결제했다. 고민 없이 사는 가격대였다는 뜻이다. 이 데이터는 3-2에서 분포까지 공개한다.

출시 첫 열흘 동안 여섯 가지 가격을 걸어봤다. 5천원대까지 내려가봤고, 5만원까지 올려도 봤다.

그 궤적과 각 가격의 결제 승인율, 그리고 최종 가격이 어떤 계산으로 남았는지는 1-3에서 전부 공개한다. 결론만 미리 말하면 가격은 감이 아니라 계산과 실측으로 정해진다.

축 3, AI가 만들어도 티가 안 나는가

가장 중요한 축이고, 대부분이 놓치는 축이다.

인공지능이 만든 결과물에는 항상 편차가 있다. 문제는 그 편차가 사용자에게 결함으로 보이는가다.

• 세무 계산 → 틀리면 즉시 결함이다. 정답이 있기 때문이다
• 코드 생성 → 안 돌아가면 즉시 결함이다
• 사주 풀이 → 정답이 없다. 편차가 "해석의 차이"로 흡수된다

이 차이가 사업의 난이도를 결정한다. 정답이 있는 영역은 품질 보증에 비용이 무한히 들어가고, 정답이 없는 영역은 톤과 구성만 관리하면 된다.

단, "정답이 없다"가 "아무거나 써도 된다"는 뜻은 절대 아니다. 실제로 인공지능이 점수 채점을 사실상 포기해서 결과물이 전부 90점대로 몰린 사고가 있었다. 사용자가 "다 잘 나온다"고 느끼는 순간 상품 가치는 0이 된다. 그 사고와 복구 과정이 2-4다. 이 책에서 기술적으로 가장 중요한 절이니 반드시 읽어라.

세 축을 표로

세 축이 모두 ◎여야 한다. 두 개만 맞으면 시작하지 마라.

실제로 우리는 이 기준을 나중에 스스로 어겼다. 서비스를 7개까지 늘리면서 "축 1(수요)"이 약한 아이템까지 만들었고, 그 둘은 결제가 0건이었다. 자세한 부검은 9-1에 있다.

다음 절 예고

축 세 개를 통과했다고 바로 만들면 안 된다. 만들기 전에 딱 하나 더 확인할 게 있다.

경쟁사가 지금 광고에 돈을 쓰고 있는지 여부다. 이걸 무료로 확인하는 방법이 1-4에 있다. 이 방법 하나가 "시장이 있다"는 가설을 몇 분 만에 검증해준다.

AI가 잘하는 일이 아니라, AI가 티 안 나는 일을 고르기

1-1의 세 번째 축을 따로 한 절로 떼어낸 이유가 있다. 이 판단 하나가 사업의 운영비를 결정하기 때문이다.

"잘한다"와 "티가 안 난다"는 다르다

인공지능은 코드도 잘 쓰고, 번역도 잘하고, 요약도 잘한다. 그런데 그 영역으로 사업을 하면 개인은 대부분 죽는다.

이유는 하나다. 정답이 존재하는 영역에서는 품질 관리 비용이 무한대로 발산한다.

이건 인공지능이 부족해서가 아니다. 틀렸을 때의 처벌 강도가 다르기 때문이다.

정답이 있는 영역에서는 100번 맞고 1번 틀리면 그 1번이 사업을 흔든다. 정답이 없는 영역에서는 애초에 "틀렸다"는 판정 자체가 성립하지 않는다.

그럼 아무거나 써도 되는가

아니다. 여기서 대부분이 두 번째 실수를 한다.

정답이 없는 영역의 품질 기준은 정확도가 아니라 "구체성"과 "일관성"이다. 사용자는 틀렸다고 화내지 않는다. 대신 이렇게 느끼면 즉시 이탈한다.

• "누구한테나 해당되는 말이잖아" → 구체성 실패
• "아까랑 말이 다른데" → 일관성 실패
• "다 좋다고만 하네" → 변별력 실패

세 번째가 가장 위험하다. 실제로 겪었다.

궁합 점수가 어느 시점부터 전부 90점대로 나오기 시작했다. 코드는 정상이었다. 오류 로그도 없었다. 그런데 모델이 채점을 사실상 포기하고 후한 점수만 뱉고 있었다. 모두가 90점이면 점수를 볼 이유가 없고, 점수를 볼 이유가 없으면 결제할 이유도 없다.

어떻게 탐지했고 어떻게 평균 68점까지 되돌렸는지는 2-4에서 코드 수준으로 다룬다. 지금은 이것만 기억하면 된다. 정답이 없는 영역의 진짜 적은 오류가 아니라 "무난함"이다.

판별 질문 세 개

새 아이템을 볼 때 이 세 질문을 던져라.

1. 결과물이 틀렸다는 걸 사용자가 증명할 수 있는가?

증명 가능하면 검수 비용이 발생한다. 개인은 감당 못 한다.

1. 같은 입력에 다른 출력이 나와도 용인되는가?

용인되면 인공지능 편차가 문제가 안 된다.

1. 결과물의 가치가 "정확도"가 아니라 "해석"에 있는가?

해석에 있으면 인공지능이 강점을 그대로 발휘한다.

셋 다 "예"면 인공지능으로 팔 수 있는 상품이다.

반대로, 이 판단을 어기면

우리는 서비스를 늘리는 과정에서 이 기준을 지키긴 했다. 7개 전부 정답이 없는 영역이었다. 그런데도 두 개는 매출이 0원이었다.

즉, 이 조건은 필요조건이지 충분조건이 아니다. 여기를 통과해도 수요가 없으면 죽는다.

그 두 서비스가 왜 죽었는지, 만들기 전에 알 수 있었는지에 대한 부검이 9-1이다. 결론부터 말하면 알 수 있었다. 그리고 그 판별법은 1-4에 나온다. 광고 소재 하나 만들기 전에 확인할 수 있는 방법이다.

첫 상품 가격은 이렇게 정했다

만들기 전에 확인한 것, 경쟁사 광고 개수 세기

시장 조사에 돈을 쓸 필요는 없다. 검색량 도구도, 설문도 필요 없다.

경쟁사가 지금 이 순간 광고에 돈을 쓰고 있는지만 확인하면 된다.

왜 광고 개수인가

검색량은 "관심"을 보여준다. 광고 집행은 "돈이 돌고 있다"를 보여준다.

누군가 광고비를 계속 태우고 있다는 건, 그 광고가 회수되고 있다는 뜻이다. 회수가 안 되면 며칠 만에 끈다. 몇 달째 같은 카테고리에 여러 업체가 광고를 돌리고 있다면, 그 시장은 검증이 끝난 시장이다.

반대로 아무도 광고를 안 하는 카테고리는 두 경우 중 하나다.

1. 아무도 발견하지 못한 기회 (확률 매우 낮음)
2. 이미 다 해보고 안 돼서 빠져나간 시장 (확률 매우 높음)

당신이 1번이라고 믿는다면, 그 믿음의 근거를 광고 데이터로 확인할 방법이 없다는 사실부터 인정해야 한다.

실제 확인 방법

Meta는 집행 중인 모든 광고를 공개한다. 광고 라이브러리라는 이름으로, 로그인 없이 누구나 볼 수 있다.

절차는 이렇다.

1. Meta 광고 라이브러리에 들어간다
2. 국가를 한국으로 두고 카테고리 키워드로 검색한다
3. 경쟁사 페이지를 찾는다
4. 각 페이지의 활성 광고 개수를 기록한다
5. 소재 이미지와 카피를 전부 캡처한다

여기서 봐야 할 건 세 가지다.

특히 3번이 핵심이다. 경쟁사가 같은 컨셉을 여러 버전으로 돌리고 있다면, 그건 그 컨셉이 이기고 있다는 자백이다. 광고주는 지는 컨셉을 복제하지 않는다.

이 조사를 상시로 돌려라

우리는 이 조사를 초기 1회로 끝내지 않았다. 경쟁사 활성 광고 수를 정기 리포트 항목에 고정으로 넣었다.

이유는 단순하다. 경쟁사 광고 수가 갑자기 늘면 그 지면의 경쟁이 올라간다는 신호고, 곧 우리 노출당 비용이 오른다. 비용이 오르기 전에 알 수 있는 몇 안 되는 선행 지표다.

관리자 화면에 경쟁사 분석 메뉴를 따로 만들어 페이지 식별자 목록을 저장해두고, 리포트를 만들 때마다 자동 조회하도록 했다. 구현 방식은 7-8에서 다룬다.

주의할 한계 하나. 광고 라이브러리로는 광고 "개수"만 볼 수 있고, 지출액은 볼 수 없다. 정치·사회 이슈 광고가 아니면 금액은 공개되지 않는다. 개수가 곧 예산이라고 단정하면 안 된다. 개수는 어디까지나 활동량의 대리 지표다.

이 검증을 우리가 건너뛴 결과

7개 서비스 중 두 개는 결제가 0원이었다. 유입 자체가 각각 54건, 22건이었다.

지금 돌아보면, 그 두 카테고리는 경쟁사가 광고를 거의 돌리지 않는 영역이었다. 우리는 그걸 "경쟁이 없다"고 해석했다. 실제로는 "수요가 없다"였다.

이 오독이 어떻게 두 개의 죽은 서비스를 만들었는지가 9-1이다. 만들기 전에 이 절의 절차를 30분만 돌렸다면 안 만들었을 것이다. 이 책에서 가장 큰 금액을 아끼는 30분이다.

체크리스트

시작 전에 이 표를 채워라. 빈칸이 있으면 아직 만들 때가 아니다.

• 경쟁사 3곳 이상을 특정했는가
• 각 경쟁사의 활성 광고 개수를 기록했는가
• 30일 이상 유지된 광고가 있는가
• 반복되는 소재 컨셉을 찾았는가
• 그 컨셉과 다른 각도를 잡을 수 있는가

마지막 항목이 중요하다. 승자 공식을 확인했다고 그대로 베끼면 같은 지면에서 정면 충돌한다. 같은 시장, 다른 각도가 정답이다. 우리가 어떻게 각도를 틀었고, 그중 무엇이 이겼는지는 6-8과 6-10에서 소재 단위로 공개한다.

0일차 체크리스트, 이걸 통과 못하면 만들지 마라

1부의 결론이다. 코드를 한 줄도 쓰기 전에 통과해야 하는 관문이다.

항목은 12개다. 하나라도 "아니오"면 시작 시점이 아니다.

A. 시장 (1-1, 1-4)

• 1. 이미 사람들이 이 카테고리에 돈을 내고 있는가
• 2. 경쟁사 3곳 이상의 활성 광고를 실제로 눈으로 봤는가
• 3. 30일 이상 유지된 경쟁 광고가 있는가
• 4. 반복 등장하는 승자 컨셉을 특정했고, 그와 다른 각도를 잡았는가

2~4번을 확인하지 않고 시작하면 어떻게 되는지가 9-1이다. 유입 54건, 결제 0건짜리 서비스가 그렇게 태어났다.

B. 단가 (1-3)

• 5. 판매가에서 부가세를 뺀 금액을 계산했는가
• 6. 그 금액이 당신의 예상 CPA보다 최소 30% 이상 큰가

6번이 관문이다. 예상 CPA를 모르겠다면 6-1을 먼저 읽고 오라. 감으로 "대충 되겠지" 하고 넘기면, 광고를 켜는 순간부터 매일 조금씩 손해를 보면서 그 사실을 3주쯤 뒤에 알게 된다.

C. 상품 (1-2)

• 7. 결과물이 틀렸다는 걸 사용자가 증명할 수 없는 영역인가
• 8. 같은 입력에 다른 출력이 나와도 용인되는가
• 9. "무난한 결과"를 방지할 장치를 설계했는가

9번을 특히 보라. 7·8번만 통과하고 9번을 빼먹으면, 인공지능이 시간이 갈수록 안전하고 무난한 답만 뱉는 방향으로 수렴한다. 그 상태가 되면 상품이 팔릴 이유가 사라진다.

우리는 이 사고를 실제로 겪었고 복구했다. 2-4에서 전 과정을 다룬다.

D. 전달 (5부)

• 10. 결제 후 상품을 어떻게 전달할지 정했는가
• 11. 사용자가 나중에 다시 볼 수 있는가

11번을 놓치면 CS가 폭증한다. "결제했는데 못 봐요"가 가장 흔한 문의다. 우리가 이메일을 쓰지 않고 URL 방식을 택한 이유와 그 설계는 5-1에 있다.

E. 측정 (4부, 7부)

• 12. 결제 1건이 발생했을 때, 그게 어떤 광고에서 왔는지 확인할 방법이 있는가

12번은 대부분이 나중으로 미룬다. 우리도 미뤘다. 그 결과 중반까지 광고 플랫폼 데이터와 자사 데이터를 손으로 대조해야 했다.

나중에 도구를 연결해 대조 자체는 자동화했지만(7-6), "이 결제가 어느 소재에서 왔는지"는 지금도 알 수 없다. 그건 유입 시점에 심어야만 알 수 있기 때문이다.

이건 나중에 붙이려면 훨씬 어렵다. 0일차에 넣어라. 무엇을 어떻게 심어야 하는지는 7-1에서 다룬다.

통과 기준

1부를 닫으며

여기까지가 "만들기 전"이다.

이 12개를 다 채우는 데 실제로 필요한 시간은 하루 이틀이다. 그런데 이걸 건너뛰면 몇 달을 버린다. 우리가 그걸 두 번 했다. 그 두 번의 기록이 9부 전체다.

2부부터는 실제로 만드는 이야기다. 인공지능으로 팔 수 있는 결과물을 뽑는 방법, 그리고 그게 조용히 망가질 때 어떻게 탐지하는지를 다룬다.

2부에서 가장 먼저 알아야 할 사실은 이거다.
좋은 결과물을 만드는 건 프롬프트가 아니다. 프롬프트를 아무리 다듬어도 품질은 일정 수준 이상 올라가지 않는다. 진짜 레버는 다른 데 있다. 2-2에서 확인하라.

모델 선택, 7개 서비스 전부 같은 모델인 이유

프롬프트가 아니라 스키마가 품질을 만든다

병렬 호출로 16섹션을 40초 안에

[사고] 점수가 전부 90점대로 폭등한 날

AI 출력 후처리는 선택이 아니다

[사고] 톤 하나 바꾸는 데 든 비용

생성 실패·타임아웃을 사용자에게 안 들키는 법

원가 관리, API 비용을 결제금액의 몇 %로 묶을 것인가

[사고] 음력 윤달, 생일이 하루 어긋나면 전부 무너진다

프리미엄 모델의 핵심은 "무료가 얼마나 좋은가"가 아니다

결제자의 82%는 5분 안에 결제한다

미리보기 첫 스크롤 설계

로딩 페이지가 전환율을 만든다

[실패] 전환율 4.9%, CTR은 좋은데 결제가 안 되는 병목

가격 인상 실험, 원가 병기의 효과

결과 페이지에서 다른 서비스를 파는 법

Toss Payments 붙이기 (ready → 결제창 → confirm)

결제창까지 온 사람의 33%가 사라진다

테스트 모드와 실결제를 한 코드에서 안전하게 가르기

[치명적] 픽셀과 서버 CAPI의 event_id 불일치

중복 결제·재발화·새로고침 방어

매출의 진실 소스는 하나뿐이다

환불 처리 실무

왜 이메일이 아니라 URL인가

한글 PDF 만들기, 전부 빈칸이 나던 사고

28페이지 PDF에 그래프 16종 넣기, 외부 라이브러리 없이

캐시 버스팅의 함정, 파일 경로에 버전을 붙이면 사이트가 죽는다

결제 알림 자동화, 채널을 나눠라

알림이 결제 흐름을 막지 않게, 발사 후 망각 패턴

CS 문의 유형 Top 5와 응답 템플릿

손익분기 CPA부터 계산하고 시작해라

학습은 광고세트에 쌓인다

[핵심] 단일일 데이터로 광고를 죽이지 마라

예산을 줄였더니 CPA가 반토막 난 사건

증액의 기술, 2일 룰과 학습 리셋 위험 구간

한계 CPA, 총 CPA가 흑자여도 추가 예산은 적자일 수 있다

지면 전략의 전말, 피드 최고에서 릴스 역전, 그리고 자동배분 승리

소재 우열 판정법, 클릭 미끼 함정 식별

소재 피로 신호 3종

AI로 광고 소재 만들기

자동 검수 거부는 대체로 오탐이다

[운영일지 전문] 예산·소재 결정 타임라인

광고 지표와 자사 데이터를 매일 대조해야 하는 이유

매출은 밤 22~23시에 몰린다

일요일이 피크, 토요일이 최저

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관리자 대시보드에 반드시 있어야 하는 지표 6개

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AI API 장애일의 영향 분석

[가장 위험했던 실수] 백업에서 코어 엔진이 빠져 있었다

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일일 하드캡 알림, API 비용 폭주 막기

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